Estamos asistiendo a la llegada de un mundo cada vez más interconectado y abierto a nuevas formas de comprar, estudiar, divertirse, comunicarse… Y en todo ello el Big Data va a jugar un papel esencial.
Módulo 1
Presentación del curso
Módulo 2
Módulo 1: Introducción al 'Big Data'
- Presentación
- Origen y definición del ‘Big Data’
- Infraestructuras y mercados
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 3
Módulo 2: Conocer los datos
- Presentación
- Volumen y variedad de los datos
- Variabilidad de los datos
- Veracidad de los datos
- Dónde se encuentran los datos
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 4
Módulo 3: Las fuentes de datos
- Presentación
- Los datos internos en las organizaciones
- Modelos tecnológicos de las organizaciones
- Modelos organizacionales de datos y su impacto en la integración
- API y conectores como elementos de adquisición de datos
- Anonimización y seguridad de datos
- Fuentes de datos externas a las organizaciones
- IoT como fuente de datos
- Privacidad de los datos externos a las organizaciones
- Limpieza y procesos de integración de datos
- Verificación de la calidad de los datos
- Ejemplos de uso
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 5
Módulo 4: Infraestructuras y herramientas
- Presentación
- Arquitecturas
- El entorno Hadoop
- La comunidad de desarrollo Apache
- Herramientas principales del entorno Apache
- Aplicaciones prácticas del entorno Hadoop
- Soluciones en la nube
- Soluciones comerciales
- Otras arquitecturas y herramientas
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 6
Módulo 5: 'Big Data' en la inteligencia del negocio
- Presentación
- ‘Big Data’ y la toma de decisiones
- Los cuadros de mando en las organizaciones
- Indicadores clave del rendimiento KPI
- Tecnologías y herramientas para análisis ‘Big Data’
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 7
Módulo 6: Desarrollo de soluciones 'Big Data'
- Presentación
- Etapas en el desarrollo de una aplicación ‘Big Data’
- Selección de la arquitectura y herramientas
- Selección y gestión de las fuentes de datos
- Técnicas y procesos para el análisis
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 8
Módulo 7: Casos de éxito en el entorno 'Big Data'
- Presentación
- Fraude
- Banca
- Salud
- Deporte
- Seguridad predictiva
- Marketing y redes sociales
- Enlaces y lecturas complementarias
- Test de autoevaluación
Módulo 9
Evaluación final
- Test de autoevaluación final
